行业痛点
传统工业废水站运营面临多重挑战
系统孤立、信息传递依赖人工、分析过程复杂和作业经验依赖,难以满足安全运行、稳定达标和精细化运营要求。
01 系统孤立
多个系统独立运行,数据分散,难以形成统一的生产和运营管理体系。
02 信任缺失
领导与客户难以及时掌握真实运行状况,沟通成本较高,难以建立稳定信任。
03 信息不畅
运行、工艺、设备和作业信息主要依靠人工讲述和层层传递,效率较低。
04 分析复杂
纸质报表整理和分析过程繁琐,数据追溯困难,影响管理决策。
05 经验依赖
巡检、养护和工艺判断依赖个人经验、能力和责任心,运营风险难以控制。

平台架构
构建生产控制与运营管理一体化平台
连接基础设施、自控系统、智能控制、应用支撑和管理应用,实现工业废水站数据共享、业务协同与统一管控。
自动控制能力
智能控制能力
构建生产控制与运营管理一体化平台
围绕生产、设备、能耗、安全、环保和经营指标,形成统一门户、统一数据、统一调度、统一运维。
感知层
网络层
平台层
应用层
展示层
方案概述
构建“水、气、泥、药”智能工艺闭环
结合工艺机理模型、运行数据与自动化控制,实现泵组、曝气和药剂投加的精细化协同控制。

水系统控制
气系统控制
药系统控制
泥系统控制
构建“水、气、泥、药”智能工艺闭环
以处理单元为对象,串联监测、分析、控制、验证与优化,支撑工艺稳定达标和成本持续下降。
在线监测
COD、氨氮、总磷、pH、流量等关键指标实时采集。
模型判断
根据负荷变化、历史趋势和规则库输出控制建议。
闭环控制
联动曝气、回流、加药、排泥等执行单元。
以模型与数据驱动工艺优化控制
通过工艺机理模型、神经网络模型和前馈反馈控制,对运行工况进行预测、评估和优化。
模型输入

工艺机理模型
基于机理知识与质量守恒
模拟工艺过程与反应动力学

神经网络模型
基于历史数据训练与学习
捕捉复杂非线性关系

智能控制算法
结合预测与控制理论
生成最优控制策略
控制技术
优化执行流程
模型评估
预测与评估运行工况
生成优化指令或建议
提出最优操作建议或控制指令
自控系统执行
DCS/PLC/SCADA执行优化控制
生成任务工单
生成操作任务工单下发执行
执行结果反馈
采集结果与效果反馈模型
模型持续优化
持续学习与优化提升控制效果
异常工况保障流程
仪表故障识别
识别异常与缺失数据软测量模型补偿
软测量估算关键变量控制点安全转移
控制点转移至可控变量保持系统连续运行
保障工艺稳定与安全生成报警与维护任务
报警通知并生成维护工单统一掌握多厂站生产运行状态
通过一张图、工艺组态、实时数据、趋势分析和视频联动,实现工业废水站集中监视与统一调度。

关键运行指标(KPI)
核心能力
站点态势
实时掌握
统一协同
实时监控
快速响应
实时掌握
远程控制
安全可控
数据分析能力
建立实时报警、自动报表与视频联动体系
将运行数据、异常报警、生产报表和现场视频一关联,提升异常发现、处置和追溯效率。
报警管理
报表管理
最大值 最小值
最大值 最小值
最大值 最小值
单位能耗(kWh/m³)
单位药耗(kg/吨³)
视频管理与联动






地图联动定位

时间:09:21:35报警处置流程
功能支持
构建设备全生命周期运维体系
贯通设备资产、巡检、缺陷、维修、保养和库存管理,实现设备全过程数字化和标准化运维。
设备资产管理
- 设备台账
- 测点信息
- 报警信息
- 设备状态
- 设备参数
- 附属资料
资产卡片

设备编号 EQ-020105
设备名称 1#提升泵
设备类型
水泵
所属区域 反应池泵房
运行状态● 运行中
设备列表
| 设备编号 | 设备名称 | 设备类型 | 运行状态 |
|---|---|---|---|
| EQ-020101 | 1#格栅机 | 格栅机 | ● 运行中 |
| EQ-020102 | 2#格栅机 | 格栅机 | ● 运行中 |
| EQ-020201 | 1#提升泵 | 水泵 | ● 运行中 |
| EQ-020202 | 2#提升泵 | 水泵 | ● 待机 |
| EQ-020301 | 鼓风机 | 风机 | ● 故障 |
测点信息
出口压力 0.35 MPa
振动值 2.8 mm/s
电机温度 68.6 ℃
电机电流 23.6 A
…
设备参数
额定流量 455 m³/h
扬程 20 m
功率 75 kW
电压 380 V
…
附属资料
设备说明书.pdf
安装图纸.dwg
合格证.pdf
试运行报告.pdf
…
巡检管理
- 统一巡检标准
- 自定义巡检点
- 自定义巡检步骤
- 普通巡检
- 地图巡检
- 移动端巡检
- 巡检任务统计

缺陷管理
- 缺陷申报
- 缺陷任务
- 缺陷统计
- 移动端缺陷上报
- 缺陷处理跟踪

维修管理
- 维修填报
- 维修任务
- 维修统计
- 移动端维修申报
- 维修结果验收

保养管理
- 保养计划
- 保养任务
- 保养统计
- 周期查询
- 任务转派
- 统计分析

库存管理
- 库存查询
- 库存调整
- 入库
- 出库
- 调拨
- 盘点
- 药剂管理
- 备品备件管理

打造工业废水站“口袋中的中控室”
通过移动应用将监控、巡检、维修和养护能力延伸到现场及分散站点,实现随时随地在线协同。
生产监控
- 实时生产数据
- 工艺运行状态
- 水质指标
- 设备状态
- 报警消息
- 现场视频
- 数据曲线

移动作业
- 巡检任务
- 路线导航
- 扫码巡检
- NFC巡检
- 拍照上传
- 异常提交
- 缺陷申报
- 维修工单
- 保养任务

管理功能
- 工单进度
- 设备档案
- 任务审批
- 结果反馈
- 汇总统计
- 历史记录

面向不同管理部门构建专题驾驶舱
根据工业废水站类型、部门职责和决策需求动态配置数据内容与展示方式。
生产专题看板
处理水量12,450 m³/d
工艺负荷82 %
水质达标97.6 %
设备运行126 台
当前报警3 条
生产趋势
设备专题看板
设备总数248 台
在线率93.1 %
故障设备5 台
待保养设备12 台
维修工单18 单
设备健康状态
成本专题看板
总能耗25,680 kWh
单位能耗2.06 kWh/m³
药剂消耗1,245 kg
药剂库存12.5 吨
备件成本36,800 元
成本趋势
安全专题看板
安防报警2 条
工艺报警4 条
安全隐患6 条
作业票32 张
人员进出128 人次
事件处置95.2 %
工艺数据专题看板
COD38.6 mg/L
氨氮5.12 mg/L
pH7.35
溶解氧3.21 mg/L
药剂投加125.6 L/h
曝气量4,250 m³/h
工艺趋势

AI智能安防与BIM融合
通过智能视频分析、门禁联动和BIM全要素管理,实现人员、环境、设备和报警事件统一管控。
智能安防系统架构
安防报警
- 区域监测
- 翻越监测
- 明火报警
- 安全帽监测
- 延误报警
- 摔倒监测
- 人脸识别
- 黑白名单管理
- 限制区域进出
- 视频与门禁联动
工艺报警
- 漏水检测
- 工艺区域异常
- 设备运行异常
- 现场环境异常
BIM全要素管理场景

AI智能识别能力






安防与工艺联动流程
实时识别与预警
统一管理所有要素
提升处置效率
保障人员进出安全
降低安全与生产风险
支撑精细化管理
方案优势
以智能工艺控制提升工业废水站运营水平
融合工艺模型、自动化控制、数字化运营与移动应用,实现安全运行、稳定达标与降本增效。
• 工艺模型与智能算法结合
• 泵组、曝气、加药协同优化
• 复杂逻辑冗余控制策略
• 实时监测与动态优化
• 工况预测与评估
• 保障持续稳定达标运行
• 打通数据孤岛
• 构建统一数据资产
• 支撑多维分析与决策
• 巡检、缺陷、维修、保养
• 多环节闭环管理
• 运维流程标准化、规范化
• Web与APP协同
• 随时随地监控与作业
• 作业过程可追溯
• AI视频识别与预警
• 安防与工艺报警联动
• BIM全要素可视化管理
工艺闭环控制


设备健康与运维工单
工单执行进度
现场视频监控

通过模型评估、实时反馈与控制优化,辅助保障持续稳定达标。
通过精细曝气、精准加药和运行分析,减少不合理消耗。
将工艺规则、模型算法和标准作业流程沉淀到平台。
实现人员、设备、物资与业务流程的在线化管理。
运行、报警、工单、维修、保养信息全过程留痕。
风险与故障主动推送,缩短问题发现与处理链路。
通过集中监视、智能控制与移动协同降低人工投入。
通过统一数据、模型分析与专题驾驶舱提供决策依据。


